- 相關(guān)推薦
在不斷進步的時代，很多情況下我們都會接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)可以明確每個人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編精心整理的挖掘崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
挖掘崗位職責(zé)1
崗位職責(zé)：
1、維護與改進獵數(shù)云推薦引擎相關(guān)的'算法和應(yīng)用；
2、為獵數(shù)云智能rtb廣告的優(yōu)化提供算法和數(shù)據(jù)分析支持；
3、為客戶定制大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供算法和數(shù)據(jù)分析支持；
4、跟蹤推薦引擎、精準營銷領(lǐng)域相關(guān)的算法進展和發(fā)展趨勢。
職位要求:
1、211學(xué)校畢業(yè)，計算機相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷；
2、熟悉linux平臺，熟練掌握一門以上面向?qū)ο缶幊陶Z言；
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法；
4、熟悉sql，有關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗；
5、有機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有hadoop分布式計算平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、喜歡學(xué)習(xí)，善于鉆研，習(xí)慣查閱英文材料；
8、具備良好的組織和溝通能力，責(zé)任心強。
挖掘崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數(shù)學(xué)功底和扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的`數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強的市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)3
1、整合公司各大系統(tǒng)的會員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計和實施，負責(zé)基于Hadoop生態(tài)的.大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)；
5、進行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。
挖掘崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測性維護等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實現(xiàn)；
3、負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的'主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標準；
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。
3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計知識者優(yōu)先考慮
挖掘崗位職責(zé)5
職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);
負責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預(yù)警等;
負責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的`建設(shè);
負責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的.分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
挖掘崗位職責(zé)7
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)針對特定的證券行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，對用戶興趣、偏好進行數(shù)據(jù)挖掘和分析；
2、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用；
3、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)的探索與研究；
4、負責(zé)數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的.開展，提供業(yè)務(wù)決策依據(jù)。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、具備3年以上金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司等機構(gòu)相關(guān)工作經(jīng)驗；
3、掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘常用算法，了解數(shù)據(jù)分析建模工具及基本理論，熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識及相關(guān)產(chǎn)品，熟練使用常用數(shù)據(jù)分析軟件及工具；
4、有極強的執(zhí)行力、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)意愿，善于溝通，工作積極主動，責(zé)任心強，具備良好的團隊協(xié)作能力。
挖掘崗位職責(zé)8
1.經(jīng)考試合格并持有設(shè)備操作證者，方準進行操作。操作者必須嚴格遵守有關(guān)安全、交接班制度。
2.工作前應(yīng)嚴格按照規(guī)定，對轉(zhuǎn)向、走行、制動和動力輸出等各部位要認真檢查、調(diào)整、堅固、潤滑。經(jīng)試運轉(zhuǎn)確認良好后，才能工作。
3.機組人員應(yīng)了解挖土高度、邊坡大小、電線高度、地下電纜、各種管道、未爆炸的炮眼、坑道、墓穴等各種障礙物的情況，機械進入施工現(xiàn)場后，應(yīng)聽從現(xiàn)場指揮人員的指揮，發(fā)現(xiàn)不安全的因素時應(yīng)及時解決。
4.鏟斗挖掘時每次不宜過深，挖掘不宜過猛。
5.鏟斗回轉(zhuǎn)半徑內(nèi)遇有推土機作業(yè)時，應(yīng)停止工作。向汽車上卸土?xí)r應(yīng)等車停穩(wěn)，人離開再卸料。鏟斗要盡量放低，禁止鏟斗從駕駛室頂部越過和碰撞汽車的.任何部位。
6.當鏟斗未離開工作面時，禁止挖掘機轉(zhuǎn)動，在挖掘機轉(zhuǎn)動時不準用鏟斗對工作面等物進行側(cè)面沖擊或用鏟斗的側(cè)面刮平土壤。在鏟斗下落時，注意不要沖擊車架和履帶，不要放松提升鋼絲繩，當鏟斗接觸地面時，禁止轉(zhuǎn)動。
7.在高的工作面上挖掘散粒土壤時，應(yīng)將工作面的較大石塊和其它雜物除掉，以免塌下造成事故。如將土壤挖成懸空狀態(tài)，而不能自然塌落時，則需用人工處理，不得用鏟斗將其砸下。禁止在危險的掌子面下工作或停放挖掘機。
8.挖掘機不應(yīng)自行移動較大距離。移動時，動臂應(yīng)放在行走方向，鏟斗距地面不得超過一米，鏟斗滿載時禁止移動。上坡時，驅(qū)動輪應(yīng)在后面，動臂應(yīng)在后面，在斜坡時，禁止回轉(zhuǎn)機身和變速及空檔滑行。上下坡度不得超過20度，挖掘機通過鐵道或軟土、粘土路面時，應(yīng)輔設(shè)墊板。
9.裝運挖掘機時，嚴禁在跳板上轉(zhuǎn)向和無故停車，上車后剎住各制動器，放好臂桿和鏟斗。
10.工作后，應(yīng)將機械駛離工作地區(qū)，放在安全、平坦堅實的地方。將機身轉(zhuǎn)正，鏟斗落地，關(guān)閉發(fā)動機（冬季應(yīng)將冷卻水放凈），按照保養(yǎng)規(guī)程的規(guī)定，做好例行保養(yǎng)，鎖閉門窗后，方可離開。
11.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
挖掘崗位職責(zé)9
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的'算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
挖掘崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的.數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1.從事精準醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應(yīng)的.腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學(xué)習(xí)算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預(yù)測建模等;
4.與相關(guān)項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗;
6、有團隊精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
挖掘崗位職責(zé)12
工作職責(zé)
1、負責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定；
2、負責(zé)文本分類和feed推薦的落地和優(yōu)化；
3、負責(zé)文本分類和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析、
4、參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1、本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力；
2、熱愛互聯(lián)網(wǎng)，對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新；
3、強烈的上進心和求知欲，較強的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神；
4、深刻理解計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，精通python/go/php等主流開發(fā)語言至少一種；
5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語句，熟悉基本索引優(yōu)化
6、具備專業(yè)領(lǐng)域的計算機知識和技能：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、用戶畫像等優(yōu)先考慮。
7、需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動能力
8、數(shù)據(jù)算法技術(shù)點：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；工作職責(zé)
1、負責(zé)公司核心系統(tǒng)的.數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定；
2、負責(zé)文本分類和feed推薦的落地和優(yōu)化；
3、負責(zé)文本分類和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析、
4、參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1、本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力；
2、熱愛互聯(lián)網(wǎng)，對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新；
3、強烈的上進心和求知欲，較強的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問題能力，具備良好的團隊合作精神；
4、深刻理解計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，精通python/go/php等主流開發(fā)語言至少一種；
5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語句，熟悉基本索引優(yōu)化
6、具備專業(yè)領(lǐng)域的計算機知識和技能：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、用戶畫像等優(yōu)先考慮。
7、需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動能力
8、數(shù)據(jù)算法技術(shù)點：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；
挖掘崗位職責(zé)13
1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災(zāi);
2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;
3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;
4、負責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;
挖掘崗位職責(zé)14
工作職責(zé)：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的'實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
挖掘崗位職責(zé)15
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)挖掘機工藝方案的制定、驗證與改進；
2、負責(zé)挖掘機的工藝質(zhì)量與工藝改進；
3、負責(zé)挖掘機工位bom的維護；
4、負責(zé)挖掘機的`產(chǎn)品工藝性審查與新產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)準備工作；
5、負責(zé)工藝規(guī)范制定下發(fā)、工藝文件的編制與完善、現(xiàn)場指導(dǎo)及培訓(xùn)；
6、負責(zé)裝調(diào)工藝裝備開發(fā)方案及設(shè)計、驗證；
7、負責(zé)輔料、工時定額的分析、核算與制定；
8、負責(zé)新增工具的選型與提報；
9、負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)交付的臨時性工作。
任職要求：
1、學(xué)歷及專業(yè)：大專及以上學(xué)歷，機械類相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗：兩年以上工作經(jīng)驗，有技術(shù)崗位工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、知識技能：熟悉機械基礎(chǔ)知識，了解先進制造技術(shù)，具有一定的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗；能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設(shè)計軟件，熟練運用word、excel、powerpoint、viso等常用辦公軟件；
4、素質(zhì)要求：認同公司文化，具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，具有一定的抗壓能力，作風(fēng)嚴謹。
【挖掘崗位職責(zé)】相關(guān)文章：
挖掘崗位職責(zé)02-16
挖掘機司機崗位職責(zé)07-06
挖掘機銷售崗位職責(zé)10-11
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)06-01
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)06-27
挖掘機司機崗位職責(zé)6篇05-25