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高級算法工程師的崗位職責
更新時間:2024-09-03 09:20:52
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高級算法工程師的崗位職責(通用15篇)

  在日新月異的現(xiàn)代社會中,接觸到崗位職責的地方越來越多,崗位職責具有提高內(nèi)部競爭活力,更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰?以下是小編為大家整理的高級算法工程師的崗位職責,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

高級算法工程師的崗位職責1

  職責

  1、維護、擴展的大數(shù)據(jù)處理分析平臺;

  2、負責將先進的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術轉化為標準化的'分析工具與模塊;

  3、規(guī)范并優(yōu)化算法,提高可靠性;

  4、幫助建立標準化的數(shù)據(jù)分析路線圖,能夠提取、轉換并加強數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價值;

  5、開發(fā)與應用分布式數(shù)據(jù)分析技術,人工智能技術,幫助客戶挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,并轉化為新的產(chǎn)品與項目。

  崗位要求:

  1、有數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理方面相關經(jīng)驗;

  2、熟悉各種數(shù)據(jù)庫類型;

  3、有數(shù)據(jù)分析平臺使用經(jīng)驗,了解Hadoop 生態(tài)系統(tǒng);

  4、熟悉spark計算引擎,包括其生態(tài)環(huán)境與應用庫,如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

  5、熟悉高級編程語言 (Python,MATLAB,Java,R, Scala)。

高級算法工程師的崗位職責2

  職責:

  1、負責3D視覺、圖像處理算法的研究和實現(xiàn);

  2、從事雙目視覺、模式匹配、軌跡規(guī)劃等方面的應用設計和實現(xiàn);

  3、從事雙目視覺、模式匹配、軌跡規(guī)劃等方面的應用設計和實現(xiàn);

  4、3D點云的處理,提取三維特征;

  5、基于強化學習的'視覺伺服控制算法開發(fā);

  6、負責深度學習和強化學習核心技術、性能提升、視覺相關算法的開發(fā)與調(diào)優(yōu)。

  職位要求:

  1、博士學歷,數(shù)學/物理/生物醫(yī)學工程/電子/機械/計算機/自動控制等相關專業(yè),在國外有工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2、熟練使用OpenCV,Halcon、Vision Pro等任一種視覺軟件庫進行視覺系統(tǒng)開發(fā);

  3、精通C,C++,Python,Matlab等任一編程語言;

  4、數(shù)學基礎良好,熟悉圖像處理,如圖像識別,分割等視覺算法或者機器人軌跡規(guī)劃算法;

  5、機器學習相關開發(fā)經(jīng)驗。

高級算法工程師的崗位職責3

  職責:

  1.工業(yè)相機的firmware開發(fā)及功能整合;

  2.深度學習模型的構建與優(yōu)化或機器學習算法的優(yōu)化,提升效果.性能與易用性;

  3.結合業(yè)務產(chǎn)景,能靈活調(diào)整算法框架和數(shù)據(jù)集;

  4.負責算法在產(chǎn)品的落地;

  5.工業(yè)應用后臺服務器算法的開發(fā);

  崗位要求

  1.精通C/C++,Python等編程語言,熟悉ARM/MIPSLinux等平臺的.開發(fā);

  2.精通機器視覺(如人臉檢測識別,目標檢測和跟蹤,OCR,數(shù)字圖像處理算法OpenCV/OpenVINO等);

  3.精通常用的深度學習框架,如Tensorflow,Caffe等,有相關實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先;

  4.在機器學習上有實戰(zhàn)經(jīng)驗,對經(jīng)典算法如SVM(支持向量機).LR(邏輯回歸分析).CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)等有深入理解;

  5.有較強的學習能力,團隊合作能力以及溝通能力。

高級算法工程師的崗位職責4

  職責:

  1. 負責公司相關圖像處理算法的研究與實現(xiàn);

  2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調(diào)試;

  3. 配合軟件開發(fā)工程師完成相關項目的調(diào)試工作;

  4. 負責算法的工程實現(xiàn)和算法優(yōu)化研究。

  任職要求:

  1. 圖像處理、模式識別等相關專業(yè),本科及以上學歷,2年以上相關工作經(jīng)驗 ;

  2.熟練使用OpenCV等視覺軟件庫開發(fā);

  3.精通C++,熟悉并行計算與算法優(yōu)化加速及數(shù)據(jù)結構算法者優(yōu)先;

  4. 熟悉圖像處理各種基本算法,能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

  5. 對機器學習有一定了解,能熟練應用小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡等知識設計算法,了解分類、聚類等處理算法;

  6. 具有扎實的`數(shù)學基礎,在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經(jīng)驗.

高級算法工程師的崗位職責5

  職責:

  1、利用相關技術和算法,為公司各業(yè)務線產(chǎn)品提供解決方案與服務;

  2、主要負責公司知識圖譜、自然語言處理和網(wǎng)絡安全等任意一個方向的算法研發(fā)工作;

  3、負責搭建相關的機器學習和大數(shù)據(jù)分析平臺。

  崗位要求:

  1、熟悉基本的機器學習相關知識,掌握自然語言處理相關理論與技術方法,或熟悉網(wǎng)絡安全相關知識;

  2、熟練掌握使用java,至少掌握一種腳本語言;

  3、掌握基本的.算法分析所需要的數(shù)學知識;

  4、熟練掌握英文,能無障礙讀懂相關文獻;

高級算法工程師的崗位職責6

  職責:

  運用深度學習工具和平臺,解決各種視覺檢測分類識別問題

  3D圖像的標定和預處理,典型應用開發(fā)。物體三維圖像的掃描與建模。

  視覺SLAM算法的研究和開發(fā)

  算法的.主客觀評估,算法驗證,算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現(xiàn)的支持

  任職要求:

  計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷,2年及以上相關項目開發(fā)經(jīng)驗

  圖像/視頻處理理論熟系,基本算法熟練掌握

  計算機視覺或機器學習相關經(jīng)驗

  熟練掌握C++ / Matlab / Python編程,3年以上編程經(jīng)驗

  良好的溝通能力及團隊協(xié)作精神

高級算法工程師的崗位職責7

  職責:

  1、進行GIS空間數(shù)據(jù)處理相關算法研究、設計、實現(xiàn);

  2、進行系統(tǒng)誤差分析,并根據(jù)分析結果提出合理解決方案,并優(yōu)化相關算法;

  3、能夠?qū)崿F(xiàn)算法和軟件產(chǎn)品的準確對接以及算法在不同操作系統(tǒng)上的移植工作。

  任職資格:

  1、計算機,應用數(shù)學,圖像處理相關類專業(yè),本科及以上學歷

  2、精通c/c++,有良好的編程基礎與習慣;

  3、有扎實的數(shù)學功底和算法理論研究能力;

  4、團隊合作意識強,能夠踏實,認真的完成分配任務,有較強的'自主能力。

高級算法工程師的崗位職責8

  職責:

  1、負責設計需求規(guī)格、實現(xiàn)方案、測試用例等,撰寫相關的技術文檔;

  2、負責完成項目技術前期方案評估、算法設計及文檔編寫;

  3、負責圖像采集或通訊等模塊的開發(fā)、維護工作;

  4、協(xié)助系統(tǒng)工程師完成整體軟件的'設計、測試。

  任職資格:

  1、大專以上學歷,數(shù)學、計算機、機械自動化、信號處理、模式識別等專業(yè),三年以上相關工作經(jīng)驗;

  2、熟悉圖像處理算法基礎理論,熟練使用OpenCV、或halcon等算法庫;

  3、熟練掌握C/C++或C#語言并具有豐富的AOI算法開發(fā)經(jīng)驗;

  4、有良好溝通技能、嚴謹負責、勤奮刻苦、善于學習、勇于創(chuàng)新、具有團隊精神。

高級算法工程師的崗位職責9

  職責:

  1、能獨立完成應用層需求分析和算法建模,并能使用MIL,SIL方法進行測試及驗證;

  2、熟悉Simulink代碼生成配置、優(yōu)化及與底層手寫代碼的集成;

  3、參與量產(chǎn)ECU產(chǎn)品(包含但不限于EMS,TCU,VCU,BMS)的SIMULINK開發(fā);

  任職要求:

  1、本科以上學歷,電子、通信、自動化等相關專業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、熟練使用simulink;熟悉任意車輛相關系統(tǒng)數(shù)學模型搭建;

  3、熟練掌握MATLAB 的C代碼生成;

  4、有強烈的責任感,能夠承受壓力,能獨立完成承擔的'項目;

  5、積極向上,性格開朗,敢于創(chuàng)新。

高級算法工程師的崗位職責10

  1、負責機器人智能算法研究工作,包括但不限于路徑規(guī)劃,數(shù)據(jù)增強,去噪等;

  2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究;

  3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究;

  4、對算法模塊進行技術調(diào)研,了解技術路線以及技術成熟度,參與算法方案評估。

高級算法工程師的崗位職責11

  1、負責獨立開發(fā)智能手環(huán)/人體成分分析儀等相關算法項目,對生物信號ECG、PPG、生物阻抗等生理信號進行相關算法研發(fā);

  2、撰寫算法開發(fā)文檔,包括算法測試方案,標準,算法流程,算法優(yōu)劣與優(yōu)化方向文檔,為相關人員提供必要的技術支持;

  3、負責新算法項目的評估、開發(fā)與總結,具有較為專業(yè)的算法視角;

  4、確定算法模塊調(diào)用接口,協(xié)助算法模塊移植應用;

高級算法工程師的'崗位職責12

  職責:

  1、負責完成視覺/工業(yè)相機軟件模塊的設計、開發(fā);

  2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等算法模塊的`優(yōu)化及實現(xiàn);

  3、負責視覺硬件系統(tǒng)集成,測試;

  應聘要求:

  1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業(yè), 本科及以上學歷;

  2、熟練掌握C/C++(MFC)編程,熟悉python,熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等),熟悉linux操作系統(tǒng);

  3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一種深度學習框架者優(yōu)先;

  4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

  6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

高級算法工程師的崗位職責13

  1、負責產(chǎn)品圖像算法的設計和研發(fā),包括圖像的.三維重建算法、雙能物質(zhì)識別算法、物質(zhì)標定和數(shù)據(jù)校正前處理的算法開發(fā)和測試驗證;分解任務并指導相關人員進行代碼開發(fā);

  2、負責選定部分代碼的外包方,協(xié)調(diào)外包方并控制其工作周期和工作質(zhì)量;

  3、負責產(chǎn)品圖像的偽影去除和圖像質(zhì)量優(yōu)化,根據(jù)測試結果優(yōu)化算法;

  4、負責算法的并行加速優(yōu)化;

  5、負責設計開發(fā)過程的設計文件及記錄文件的編制和歸檔。

高級算法工程師的崗位職責14

  職責:

  1、針對某一復雜工業(yè)過程,深入分析其工藝機理,提煉影響生產(chǎn)過程的關鍵信號;

  2、處理過程生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù),對過程某一環(huán)節(jié)建模,并優(yōu)化確定關鍵參數(shù);

  3、仿真基本控制算法,對過程關鍵參數(shù)進行設定值跟蹤控制;

  4、建立設備、過程優(yōu)化控制模型,并尋優(yōu)保證過程優(yōu)化運行的參數(shù)集合;

  5、研究智能調(diào)度算法,實現(xiàn)全過程智能調(diào)度,完成全流程有序、緊湊、協(xié)調(diào)及優(yōu)化運行。

  任職要求:

  1、自動控制、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)相關專業(yè)或方向,碩士及以上學歷;

  2、具有良好的數(shù)據(jù)建模和分析能力,系統(tǒng)化的'思維方式,熟練使用建模和分析工具;

  3、具有人工智能、機器學習和大數(shù)據(jù)分析相關的經(jīng)典算法的仿真或應用經(jīng)驗;

  4、有調(diào)度決策、多目標優(yōu)化或數(shù)據(jù)挖掘工業(yè)應用背景者優(yōu)先;

  5、熟練使用C#、MATLAB等語言工具;

  6、具有良好的自學能力,以及團隊合作、責任感等職業(yè)精神。

高級算法工程師的崗位職責15

  職責:

  1、負責醫(yī)療相關數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘,模型建立工作;

  2、AI系統(tǒng)開發(fā)與集成;

  3、與工程團隊合作,負責相關技術的'產(chǎn)品化落地;

  4、根據(jù)客戶場景,完成算法設計,實現(xiàn)和調(diào)優(yōu),推進算法落地;

  5、負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習算法等領域的研發(fā)工作,保持算法在工業(yè)界和學術界的領先;

  6、追蹤技術前沿,及時判斷研發(fā)過程對產(chǎn)品的影響。

  任職要求:

  1、碩士或以上學歷;

  (計算機、電子等相關專業(yè)畢業(yè),或非相關專業(yè)但已有多年計算機互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗)

  2、有良好編程基礎,熟悉python/lua等至少一門腳本語言,熟悉c/c++編程;

  3、熟悉機器學習基本理論,熟悉分類、回歸、降維、ensemble等;

  4、熟悉深度學習基本理論,熟悉利用DNN/CNN/RNN進行特征學習;

  5、熟悉caffe,CNTK, tensorflow,mxnet等至少一個深度學習框架;

  6、熟悉scikit-learn等機器學習庫。

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