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數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)
更新時(shí)間:2024-10-19 07:02:20
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數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)(通用21篇)

  在充滿活力,日益開(kāi)放的今天,崗位職責(zé)對(duì)人們來(lái)說(shuō)越來(lái)越重要,崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍,職責(zé)是職務(wù)與責(zé)任的統(tǒng)一,由授權(quán)范圍和相應(yīng)的責(zé)任兩部分組成。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢?下面是小編整理的數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé),希望對(duì)大家有所幫助。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇1

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃,編制相關(guān)規(guī)范文檔。

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集,處理,存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

  3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

  4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

  5、參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研,根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

  6、制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量,業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

  崗位要求:

  1、全日制本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn),4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)解決方案,包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

  2、深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

  3、精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開(kāi)發(fā)。

  4、精通java,Python中的一種或多種語(yǔ)言。

  5、熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

  6、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腵工作思路,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

  7、熟悉R,Python,SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  8、高寬展性,高性能,和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  9、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇2

  1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式,構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

  2.對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門(mén),主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求,組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

  3.搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù),開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要,規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門(mén)人員、事務(wù)管理,開(kāi)展跨部門(mén)、跨地區(qū)協(xié)作,協(xié)助對(duì)外交流與合作。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇3

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì),結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

  2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā),不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

  3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的'技術(shù)難題;

  4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì),提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

  任職要求:

  1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;

  3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于:hadoop、storm、spark、等;

  4.良好的邏輯思維能力,良好的業(yè)務(wù)解讀能力,懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

  5.具有鉆研精神,樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇4

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)工作;

  2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求,完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計(jì)與撰寫(xiě);

  3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;

  4、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項(xiàng)目的招投標(biāo)工作;

  5、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前期的`架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上,5年以上數(shù)據(jù)類項(xiàng)目(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)過(guò)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì);

  2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過(guò)產(chǎn)品項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、優(yōu)秀的方案撰寫(xiě)能力,思路清晰,邏輯思維強(qiáng),能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的解決方案;

  4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;

  5。熟練掌握java、R、python等1—2門(mén)數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

  6。熟悉云服務(wù)平臺(tái)及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線,熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;

  7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  8、能適應(yīng)售前支持和項(xiàng)目實(shí)施需要的短期出差;

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇5

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作,梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

  2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

  3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

  4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

  5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

  任職要求:

  1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè),至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn),5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的`基礎(chǔ)架構(gòu)

  3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)算法,分布式計(jì)算技術(shù)理論,具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

  4、熟悉Linux系統(tǒng),熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;

  5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

  6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作,包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建,根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

  2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

  3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě),開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

  4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。

  崗位要求:

  1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,三年以上的`開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

  2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系,有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力,具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

  4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,洞察力強(qiáng),了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);

  5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì),精通常用的設(shè)計(jì)模式,擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);

  6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理,了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇7

  職責(zé)描述:

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架的規(guī)劃設(shè)計(jì)、搭建、優(yōu)化和運(yùn)維;

  2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;

  3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的'調(diào)研,關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、研究開(kāi)源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展;

  4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)規(guī)范制定,數(shù)據(jù)建模及核心框架開(kāi)發(fā)。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  3、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底,負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);

  4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí),具備相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn);

  5、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建模,etl架構(gòu)和開(kāi)發(fā)流程,使用過(guò)kettle、talend、informatic等至少一種工具;

  6、自驅(qū)力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力,對(duì)新技術(shù)有好奇心,學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng),有鉆研精神,充滿激情,樂(lè)于接受挑戰(zhàn)。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇8

  崗位職責(zé):

  1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化,建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

  2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

  3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作,負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

  4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控,有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作,保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

  5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的.技術(shù)影響力,針對(duì)新人、普通開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo),幫助其快速成長(zhǎng)。

  任職資格:

  1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,5—20xx年工作經(jīng)驗(yàn),具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。

  2、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

  3、掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

  4、掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。

  5、熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù),如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  6、熟悉Linux,Java基礎(chǔ)扎實(shí),至少3—5年以上Java應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開(kāi)源框架。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇9

  1、正確理解業(yè)務(wù)需求,對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估;

  2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的'編寫(xiě);

  3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃,完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、單元測(cè)試、聯(lián)調(diào)測(cè)試;

  4、配合測(cè)試組修復(fù)代碼缺陷,確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

  5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署,及上線后的日常維護(hù);

  6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì),參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);

  2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群Hadoop、hive平臺(tái)提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組,解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)難題;

  3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì),確保系統(tǒng)的`架構(gòu)質(zhì)量,編寫(xiě)核心部分代碼;

  4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向,攻克大數(shù)據(jù)量,高并發(fā),穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點(diǎn)。

  任職資格:

  1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

  2、5年以上hadoop的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),至少一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、良好的編程開(kāi)發(fā)能力,精通PHP及其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

  4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn),具備優(yōu)秀的SQL編寫(xiě)、調(diào)優(yōu)能力;

  5、熟練掌握Linux常規(guī)命令與工具,精通shell, perl, python等腳本語(yǔ)言至少一種;

  6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí),具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;

  7、對(duì)新技術(shù)敏感,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),樂(lè)于接受挑戰(zhàn),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇11

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

  2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問(wèn)題公關(guān),建設(shè)高可靠性,擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);

  3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā);

  4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合,尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

  5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

  2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn),至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的'架構(gòu)和技術(shù)方案;

  3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

  4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘,了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

  5、熟悉主流Java技術(shù)框架,精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL語(yǔ)言,熟悉NoSQL/JSON/XML;

  6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力,邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

  7、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇12

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開(kāi)發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

  2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的`架構(gòu)評(píng)審,代碼評(píng)審,上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

  3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建,完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

  4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)代碼;

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇13

  1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì),參與需求分析,架構(gòu)設(shè)計(jì),詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策

  2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

  3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的技術(shù)把關(guān),性能調(diào)優(yōu),控制架構(gòu)質(zhì)量,解決項(xiàng)目技術(shù)難題;對(duì)研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開(kāi)發(fā)

  4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力,支持解決方案實(shí)施

  5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作

  6.協(xié)調(diào)解決開(kāi)發(fā)中的`技術(shù)問(wèn)題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營(yíng)指標(biāo),保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

  7.培養(yǎng),指導(dǎo)有能力的員工,指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn),核心技術(shù)攻關(guān),解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇14

  1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的'設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn),

  2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化;

  3)負(fù)責(zé)軟件部門(mén)各模組間的協(xié)調(diào)配合;

  4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;

  5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;

  6)規(guī)劃研發(fā)部門(mén)員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇15

  職責(zé)描述:

  1、負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)、核心設(shè)計(jì)方案,并推動(dòng)落地;

  2、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化;

  3、新技術(shù)預(yù)研,解決團(tuán)隊(duì)技術(shù)難題。

  任職要求:

  1、在技術(shù)領(lǐng)域有5年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn),3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)或產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn);

  2、具有2年以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、精通大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)(hadoop、spark、hive等)的.架構(gòu)原理、技術(shù)設(shè)計(jì);精通linux系統(tǒng);精通一門(mén)主流編程語(yǔ)言,java優(yōu)先。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇16

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

  2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),匹配行業(yè)應(yīng)用訴求,制定大數(shù)據(jù)策略,提前識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗(yàn)證;

  3、支撐售前完成項(xiàng)目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)及重要客戶的交流;

  4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)

  5、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

  崗位要求:

  1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案,具備該領(lǐng)域全面的`技術(shù)積累,包括報(bào)表平臺(tái),OLAP引擎和DB,ETL,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì),海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);

  2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),并有成功的項(xiàng)目實(shí)踐;

  3、4年以上Hadoop實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計(jì)算框架,具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、MPP、Hadoop等混搭平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)建模能力,對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);

  4、有實(shí)際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開(kāi)發(fā)階段和測(cè)試階段的問(wèn)題,并能提供合理解決方案,有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇17

  1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開(kāi)發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向),基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

  2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),及相關(guān)監(jiān)控,拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

  3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

  4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的.進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇18

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);

  2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);

  3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

  任職要求:

  1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

  2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù),對(duì)HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟悉Linux,熟練使用Shell或Python,進(jìn)行腳本編寫(xiě);

  4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;

  5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù):Oracle、SQL Server、MySQL等;

  6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù),有Spark、Storm開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇19

  —、完善基礎(chǔ),不斷提高綜合分析能力

  1、為人正直、責(zé)任心強(qiáng),作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)、工作仔細(xì)認(rèn)真,具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng),

  2、有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力,

  3、遵守公司數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作的規(guī)范管理,不虛報(bào),不舞弊,不弄虛作假,

  4、熟練掌握并操作MicrosoftOfficeWord、Excel、PPT,熟悉ERP軟件各報(bào)表數(shù)據(jù)整合,

  5、做好工作重心的轉(zhuǎn)移,服從公司安排協(xié)助其他部門(mén)工作 ,

  6、熟悉公司運(yùn)作對(duì)各部門(mén)的`數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作給予支持配合,

  7、編報(bào)各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)表,整合匯總、綜合分析,按時(shí)為上司提供可行性的報(bào)告。

  8、保守公司統(tǒng)計(jì)機(jī)密

  二、工作細(xì)責(zé)

  1、制定貨品供應(yīng)鏈(采購(gòu)、配貨、倉(cāng)儲(chǔ)、零售、分銷、核數(shù)等)分析報(bào)表及便捷運(yùn)用模板

  2、規(guī)范整理各相關(guān)部門(mén)報(bào)表數(shù)據(jù)庫(kù),制定老板報(bào)表

  3、每天根據(jù)信息反饋,核對(duì)各倉(cāng)庫(kù)及店鋪倉(cāng)儲(chǔ)變動(dòng)表進(jìn)行校正并提供分析報(bào)表

  4、每天根據(jù)信息反饋,提供各店鋪及個(gè)人銷售情況分析報(bào)表。

  5、每周根據(jù)信息反饋,提供店鋪及個(gè)人銷售情況和銷售業(yè)績(jī)分析報(bào)表。

  6、每周根據(jù)信息反饋,提供暢、滯銷款報(bào)表分析或庫(kù)存整改建議分析報(bào)告。

  7、每?jī)芍芨鶕?jù)信息反饋,提供各門(mén)店及渠道配貨報(bào)表或建議分析報(bào)告。

  8、每個(gè)月根據(jù)信息數(shù)據(jù)綜合分析,為公司各部門(mén)制定計(jì)劃指標(biāo)提供數(shù)據(jù)根據(jù)。

  9、每三個(gè)月根據(jù)信息調(diào)查反饋,制定各區(qū)域消費(fèi)群體消費(fèi)情況數(shù)據(jù)分析圖表。

  11、年底為公司年總結(jié)提供各項(xiàng)分析數(shù)據(jù)匯總制定公司當(dāng)年綜合多元分析數(shù)據(jù)圖表,

  12、經(jīng)上級(jí)批準(zhǔn)分析指定部門(mén)的信息數(shù)據(jù)需求,支持項(xiàng)目決策分析并協(xié)助風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值評(píng)估。

  13、經(jīng)上級(jí)批準(zhǔn)協(xié)助參與渠道開(kāi)發(fā)的調(diào)研分析及評(píng)估。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇20

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作,梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

  2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

  3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

  4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

  5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

  任職要求:

  1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè),至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn),5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

  3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)算法,分布式計(jì)算技術(shù)理論,具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

  4、熟悉Linux系統(tǒng),熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;

  5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

  6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作,包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等。

  數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇21

  職責(zé):

  1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建

  2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作,包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;

  3、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā),并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的.問(wèn)題,理解物業(yè)需求;

  4、制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃和控制開(kāi)發(fā)進(jìn)度,負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展設(shè)計(jì)工作;

  任職要求:

  1、碩士以上,計(jì)算機(jī)或先關(guān)專業(yè);

  2、5年左右軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn),

  3、 具備良好的組件級(jí)建模能力,熟悉HTTP、TCP等協(xié)議,

  4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),至少精通EA,RATIONAL, VISIO等一種設(shè)計(jì)工具,

  5、精通至少一種編程語(yǔ)言,熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù),能獨(dú)立在上面進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署,

  6、深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)。

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