在社會發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責主要強調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應(yīng)盡的責任。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？下面是小編幫大家整理的學習工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

學習工程師崗位職責1

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1)開發(fā)企業(yè)安全解決方案后端的大數(shù)據(jù)引擎

　　2)主要參與兩個項目：建立profile，發(fā)現(xiàn)偏離profile的異常；采用supervised machine learning學習后判斷未知文件的屬性

　　技能要求：

　　-熟練掌握svm、random forest等算法；具有大維度（幾百幾千個維度）項目經(jīng)驗的優(yōu)先

　　-具有通過機器學習建立profile，通過判斷profile的偏離來判斷異常，并且能不斷修正profile的項目經(jīng)驗的優(yōu)先

　　-很強的'系統(tǒng)架構(gòu)能力，主要集中在后端服務(wù)器的分級、平行延展以及和第三方系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來源的對接等方面

　　-具有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)及搭建維護經(jīng)驗，熟悉mapreduce、hadoop軟件棧以及spark平臺經(jīng)驗等

　　-良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力

學習工程師崗位職責2

　　ai算法及深度學習工程師職位要求

　　1.數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、大數(shù)據(jù)或金融類專業(yè)，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優(yōu)先；

　　2.有大數(shù)據(jù)、ai或金融業(yè)從業(yè)經(jīng)歷（資管、財富、量化投資等），對大數(shù)據(jù)、ai算法學習或金融業(yè)務(wù)有深入了解者優(yōu)先；

　　3.對以下至少一個領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗；

　　⑴深度學習；

　　⑵自然語言處理；

　　⑶搜索／推薦算法；

　　⑷知識表示及推理、問答系統(tǒng)；

　　⑸圖像識別；

　　⑹統(tǒng)計機器學習。

　　4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗；

　　5.熟悉python和java或r；有產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷優(yōu)先；

　　6.學習能力強、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情。

　　ai算法及深度學習工程師崗位職責

　　利用人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶提供智能化服務(wù)：

　　1.從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的'研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用；

　　2.從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案；

　　3.構(gòu)建人工智能平臺，將智能服務(wù)的能力賦予更多的產(chǎn)品。

學習工程師崗位職責3

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、aml: applied machine learning

　　2、設(shè)計大規(guī)模機器學習平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、參與模型訓練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機器學習相關(guān)問題的研發(fā)

　　任職要求：

　　1、扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握c/c++，python語言，具備親力親為的技術(shù)水平

　　2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計方面的經(jīng)驗

　　3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機體系結(jié)構(gòu)

　　4、具有獨立解決問題的能力，良好的.團隊合作意識和溝通能力

　　5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題

　　加分項：

　　1、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構(gòu)和實現(xiàn)機制

　　2、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

　　3、有過分布式系統(tǒng)的開源社區(qū)經(jīng)歷

學習工程師崗位職責4

　　職位描述：

　　崗位職責:

　　1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標，設(shè)計解決方案，獨立設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報告；

　　2、根據(jù)目標分析主題，負責數(shù)據(jù)收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）；

　　3、獨立設(shè)計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務(wù)的痛點問題；

　　4、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；

　　5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機器學習/深度學習等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對部門業(yè)務(wù)場景的實施方案，并負責方案的驗證和實施落地；

　　6、完成領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　任職資格:

　　1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實際研發(fā)工作經(jīng)驗；

　　2、有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的`算法應(yīng)用和工程化落地的實際工作經(jīng)驗；

　　3、具有良好的數(shù)學和統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告；

　　4、有良好的程序開發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；

　　5、熟悉機器學習開源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；

　　6、熟悉linux、unix系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；

　　7、細心、耐心、有很強的責任感，對產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強，富有團隊精神。

　　加分項：

　　1、在數(shù)據(jù)科學競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。

學習工程師崗位職責5

　　職位描述：

　　我們正在尋找愿意來立刻上手工作并迎接充滿趣味（挑戰(zhàn)）的工作的算法工程師，您的'工作內(nèi)容代表了未來零售的前沿技術(shù)，數(shù)以萬計的商戶將會因為您在機器學習和ai領(lǐng)域的工作而運營得更加高效。

　　工作職責

　　針對不同的產(chǎn)品功能，進行概念設(shè)計、原型論證并最終開發(fā)部署機器學習模型

　　參與構(gòu)建可擴展的機器學習模型訓練評估平臺

　　領(lǐng)導企業(yè)級計算機視覺與nlp產(chǎn)品開發(fā)，建立企業(yè)個性化學習解決方案

　　與工程師團隊、分析師團隊以及產(chǎn)品團隊合作，明確用戶需求，探索正確的解決方案

　　利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想幫助我們的客戶

　　工作要求

　　全日制統(tǒng)招碩士及以上學歷，計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，cet6

　　三年以上計算機視覺或nlp領(lǐng)域機器學習相關(guān)工作經(jīng)驗

　　熟悉機器學習框架，如tensorflow、caffe2、pytorch

　　精通一種或多種語言，如java、c++、python

　　熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)與技巧，包含rdbms，nosql

　　具備gpu編程的經(jīng)驗，熟悉cuda/cudadnn優(yōu)先

　　熟悉容器類技術(shù)，包含docker、mesos、kubernetes

　　熟悉大數(shù)據(jù)框架，包含hadoop、hive、spark等

學習工程師崗位職責6

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責今日頭條內(nèi)容付費和會員相關(guān)業(yè)務(wù)開發(fā)；

　　2、負責在線大流量高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計；

　　3、主要實現(xiàn)語言為python／golang。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關(guān)專業(yè)；

　　2、有扎實的編程能力，有優(yōu)秀的設(shè)計和代碼品位；

　　3、深刻理解計算機原理，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；

　　4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件，并有能力進行定制化改進；

　　5、有高并發(fā)服務(wù)設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　6、有較好的產(chǎn)品意識優(yōu)先；

　　7、積極樂觀，責任心強，工作認真細致，具有良好的.團隊溝通與協(xié)作能力；

　　8、熱愛編程，有較強的學習能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關(guān)注和學習業(yè)界最新技術(shù)。

學習工程師崗位職責7

　　職位描述：

　　工作職責:

　　橫跨系統(tǒng)與算法的邊界，設(shè)計高效的分布式機器學習系統(tǒng)，能高效靈活地支持機器學習模型訓練；

　　調(diào)研和實現(xiàn)業(yè)界機器學習算法前沿進展，有自己見解，并結(jié)合應(yīng)用到最右的業(yè)務(wù)場景中

　　崗位要求:

　　在業(yè)界top的搜索引擎/推薦系統(tǒng)做過至少2-3年相關(guān)的.研發(fā)工作，深入理解機器學習的相關(guān)算法原理，實現(xiàn)以及應(yīng)用場景

　　機器學習、分布式系統(tǒng)方向的計算機專業(yè)的研究生或優(yōu)秀本科生；熟悉常見的分布式編程范式以及設(shè)計模式；有一定的分布式計算系統(tǒng)與機器學習相結(jié)合的理論和實踐基礎(chǔ)；

　　對技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚興趣，有強烈的上進心和責任感，善于思考和運用新知識；

　　扎實的c/c++和python編碼功底，熟悉mpi/cuda等高性能計算框架；

　　在acm/icpc，google jam，top coder，百度之星等比賽取得優(yōu)異成績的優(yōu)先；

　　加分項：

　　思考過tensorflow/mxnet/caffe/theano/torch等的架構(gòu)代碼和設(shè)計邏輯的優(yōu)先；

　　對大規(guī)模分布式機器學習系統(tǒng)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　有發(fā)表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等頂會論文的優(yōu)先；

　　如果您樂于設(shè)計和實現(xiàn)高性能優(yōu)雅的系統(tǒng)，而又想擁抱大規(guī)模機器學習帶來的可能性，歡迎加入我們。

學習工程師崗位職責8

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責抖音/火山等多個業(yè)務(wù)線的端到端體驗優(yōu)化相關(guān)策略算法系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化工作；

　　2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，保障用戶體驗。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)；

　　2、具備扎實的算法基礎(chǔ)和優(yōu)秀的編碼能力；

　　3、精通spark、hive、storm、hadoop等至少一項分布式系統(tǒng)；

　　4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

　　5、具備良好的.團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；

　　6、有tensorflow lite等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

學習工程師崗位職責9

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1.負責對象檢索業(yè)務(wù)相關(guān)功能開發(fā)；

　　2.負責深度特征提取開發(fā)工作；

　　3.負責特征索引開發(fā)；

　　4.負責對象檢索開發(fā)。

　　任職要求：

　　1.國內(nèi)學歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；

　　2.國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs世界大學排名前300高等院校；海外留學時長不少于1.5年；

　　3. 2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗；

　　4.有分布式系統(tǒng)理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，有分布式機器學習算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　5.有計算機視覺（如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、增強現(xiàn)實、圖像質(zhì)量評價，圖像分割增強等）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　6.在公開測試集取得優(yōu)異效果或在nips、cvpr等頂級會議發(fā)表論文或有深度學習的產(chǎn)品研究經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　7.熟悉linux系統(tǒng)，linux下的c/c++開發(fā)，熟練掌握socket網(wǎng)絡(luò)編程，多線程編程；

　　8.熟悉python，具有良好的編程習慣和算法基礎(chǔ)；

　　9.熟悉一種以上的.深度學習的開源框架，如caffe、tensorflow等；

　　10.對深度學習相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。

學習工程師崗位職責10

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責字節(jié)跳動風控機器學習系統(tǒng)開發(fā)，包括任務(wù)流調(diào)度，機器學習系統(tǒng)管理和運維，機器學習算法部署、模型在線服務(wù)等；

　　2、為系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)合理的在線和離線架構(gòu)，優(yōu)化前后端性能，配合產(chǎn)品迭代開發(fā)；

　　任職要求：

　　1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立的實現(xiàn)能力；

　　2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；

　　3、掌握分布式系統(tǒng)原理，有實際的.分布式系統(tǒng)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；

　　4、熟悉各類機器學習算法，熟悉tensorflow，caffe，mxnet或其它機器學習框架；

　　5、有以下相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先：從事過大規(guī)模分布式系統(tǒng)，如云計算，機器學習系統(tǒng)的開發(fā)和運維。

學習工程師崗位職責11

　　學習開發(fā)工程師崗位職責

　　工作職責:

　　負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

　　負責自研分布式機器學習/深度學習框架;

　　負責模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化;

　　負責跟蹤資訊/搜索類內(nèi)容服務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)的開源框架、新算法框架的技術(shù)選型及系統(tǒng)研發(fā);

　　負責深入業(yè)務(wù)的`流程，制定應(yīng)用機器學習/深度學習技術(shù)的優(yōu)化方案。

　　任職要求:

　　2年以上c++開發(fā)經(jīng)驗，1年以上分布式系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)、建設(shè)經(jīng)驗;

　　具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強;

　　較流暢的英文技術(shù)材料閱讀能力;

　　對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應(yīng)用有濃厚興趣;

　　熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關(guān)技術(shù):tensorflow、caffe、mxnet等;閱讀過相關(guān)源碼，理解該類架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先;

　　具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

學習工程師崗位職責12

　　崗位職責：

　　1、基于海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模與分析；

　　2、對海量數(shù)據(jù)進行feature selection，combination等feature engineering工作；

　　3、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶興趣屬性，金融屬性畫像，欺詐屬性等多維度畫像；

　　4、基于海量畫像數(shù)據(jù)，構(gòu)建金融風控，互聯(lián)網(wǎng)反作弊，精準營銷，垃圾內(nèi)容等模型和服務(wù)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，機器學習或統(tǒng)計學習建模領(lǐng)域擁有實際工作經(jīng)驗；

　　2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等基本算法；

　　3、編程基礎(chǔ)扎實，熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有超過2年以上c++或python開發(fā)經(jīng)驗；

　　4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　5、踏實勤奮，自我驅(qū)動。

學習工程師崗位職責13

　　職位描述：

　　工作職責：

　　發(fā)現(xiàn)cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案

　　壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將其部署成高效率的移動端應(yīng)用或后臺服務(wù)

　　和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的'程度

　　任職要求：

　　碩士以上學歷，相關(guān)工作經(jīng)驗至少兩年

　　對深度學習有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法

　　對cpu內(nèi)存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關(guān)經(jīng)驗

　　掌握c++，python，java等最少一種開發(fā)程序語言

　　良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責

學習工程師崗位職責14

　　崗位職責：

　　1、負責路線檢索和排序的合理性；

　　2、分析現(xiàn)有召回和排序模型，提升路線規(guī)劃合理性；

　　3、挖掘路線權(quán)重、用戶偏好，優(yōu)化現(xiàn)有排序模型；

　　4、挖掘和學習用戶行為，提升推薦的.滿意度。

　　任職要求：

　　1、計算機、或其他信息類專業(yè)的本科及以上學歷；

　　2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法，有2年以上相關(guān)經(jīng)驗；

　　3、熟悉linux、c/c++編程，python、shell或其他腳本語言；

　　4、優(yōu)秀的邏輯分析和總結(jié)能力，善于解決問題和分析問題；

　　5、對工作有責任心，良好的溝通和團隊合作能力。

學習工程師崗位職責15

　　崗位職責：

　　1、用機器學習、文本挖掘等技術(shù)，對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系，指導大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地；

　　2、構(gòu)建通用的分布式環(huán)境下機器學習系統(tǒng)，快速支持算法應(yīng)用；

　　3、參與文本意圖分析，包括文本分類和聚類，拼寫糾錯，實體識別與消歧，中心詞提取，短文本理解等；

　　4、探索ai領(lǐng)域。

　　任職要求：

　　1、計算機/通信等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷，有較好的理論基礎(chǔ)和快速的學習能力；

　　2、熟練掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社區(qū)開源工具中的一種及以上；

　　3、對常用的機器學習/深度學習算法有深入理解，例如：lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等；

　　4、熟悉linux開發(fā)環(huán)境，掌握至少一門編程語言，如c++、python等；

　　5、有nlp或圖像領(lǐng)域的工作或研究經(jīng)驗，搭建過實際線上系統(tǒng)者優(yōu)先；

　　6、表達能力強，樂觀向上，自我驅(qū)動力強，具備敏銳的.洞察力和良好的抗壓能力。

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