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數據倉庫工程師崗位職責
更新時間:2024-07-19 19:37:11
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數據倉庫工程師崗位職責(15篇)

  在快速變化和不斷變革的今天,崗位職責對人們來說越來越重要,制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。我們該怎么制定崗位職責呢?以下是小編為大家整理的數據倉庫工程師崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

數據倉庫工程師崗位職責1

  1、與營銷、研發部門溝通協助,確定項目的milestone與MP schedule;

  2、制定各個工作的詳細任務,跟蹤任務的.執行情況并進行控制;

  3、組織會議,對整個開發過程中的問題進行解決、檢討;

  4、協調各項目參與人員之間的關系以及臨時的工作任務等。

數據倉庫工程師崗位職責2

  1、光學工程/應用光學等相關專業,本科以上學歷,3年以上工作經驗;

  2、熟練使用Zemax等光學機械設計軟件;做事認真細致;態度積極向上。

  3、了解掌握光學設備的裝調和技術問題的解決;

  4、動手能力強,能夠熟練設計光學系統的.裝調方案,熟悉光學設備定標的實際操作;

  5、有激光工作經驗優先、最好做過激光設備調試及售后工作。

數據倉庫工程師崗位職責3

  1.熟悉娛樂系統的基本功能: 導航,語音,在線音樂, 收音機,藍牙,WIFI,HUD,無線充電,車輛控制及設置,系統設置,倒車影像&360

  2.娛樂系統全功能測試用例開發為主

  3.全功能測試

  4.娛樂系統實操測試

數據倉庫工程師崗位職責4

  職責:

  1.負責數據ETL開發,根據數倉層級結構及主題域劃分,規范清洗代碼,提供準確數據

  2.負責數據質量治理,發現異常業務邏輯或數據質量問題,推動業務優化及改善。

  3.負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

  任職要求:

  1.一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗,有BI經驗者優先

  2.熟練使用SQL,熟悉HQL常用內部函數,有一定的`HQL性能調優經驗優先

  3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,調度的相關經驗優先;

  4.對數據敏感,有較強數據分析和解決問題能力;

  5.積極溝通,主動了解業務需求,愿意嘗試新的技術領域。

數據倉庫工程師崗位職責5

  職責:

  1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

  2、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

  3、基于對數據的'理解和業務需求,對數據進行整理、分析和挖掘。

  任職資格:

  1、做事耐心,有強烈的責任心;

  2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷,

  3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫,至少精通一門數據庫,熟悉Gbase優先;

  4、熟練使用SQL語言,具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

  5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

  6、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;

  7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

數據倉庫工程師崗位職責6

  職責:

  1、基于Oracle/大數據平臺環境進行數據倉庫開發,可根據需求分析說明書、設計說明書完成數據倉庫中間層、數據集市等開發。同時具備帶領開發人員完成需求開發的能力。

  2、根據業務進行數據倉庫建設,保證指標口徑的統一完善。

  3、能獨立和客戶對接業務,并編寫需求和設計文檔。

  4、與團隊形成良好溝通,有效傳達設計意圖,并持續跟進設計的調整和優化。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,三年以上相關工作經驗,有較好的`業務理解能力,能快速響應業務人員的需求,并且可以用優化技術手段實現;

  2、熟悉數據倉庫建模理論,了解數據倉庫數據分層架構、多維數據模型設計;

  3、具備優秀的溝通與表達能力和文檔編寫能力,工作積極主動,嚴謹認真,肯吃苦,肯鉆研;

  4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大數據平臺等主流數據庫及其數據倉庫的開發、設計和調優;

  5、有電信行業數據倉庫開發經驗,或有Hadoop / Spark / Hive使用經驗者優先。

數據倉庫工程師崗位職責7

  職責:

  1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究,設計工作:

  2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;

  3.根據安全可靠項目的設計方案,設計、編制集成適配測試方案,搭建數據庫系統1:1仿真測試環境,進行集成適配測試;

  4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題,定位問題原因,組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的'性能、兼容性問題;

  5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;

  6.對數據庫運行狀況進行監控,及時對故障進行處理,并分析故障原因,記錄解決文檔;

  7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術,提高系統的穩定性和健壯性;

  8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;

  任職要求:

  1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理,能夠熟練搭建數據庫系統,包含數據庫集群;

  2.精通Linux操作系統,能夠熟練編寫Shell腳本;

  3.精通SQL語句,能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程,精通數據庫性能調優;

  4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;

  5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識,有相關工作經驗或資質認證者優先。

  6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。

  7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

數據倉庫工程師崗位職責8

  1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;

  2、負責數據庫管理及數據優化;

  3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;

  4、維護大數據平臺并能解決相關問題,保障平臺正常運行;

  5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

數據倉庫工程師崗位職責9

  1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;

  2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;

  3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的`腳本調度;

  4、負責維度模型的數據處理的腳本開發,程序開發以及接口對接。

數據倉庫工程師崗位職責10

  職責:

  1、搭建企業數據倉庫平臺,負責數據倉庫的系統設計、開發與運維;

  2、負責數據倉庫系統架構和規范,包括ETL調度、數據集成、報表、數據質量等子系統的設計和開發;

  3、參與數據治理規劃和推廣,推進數據質量、元數據、數據標準等專題治理工作;

  4、指導和協助團隊內其他成員,共同建立起數據倉庫的`相關流程、規范和方法;

  5、完成公司安排的其他數據相關工作和任務。

  崗位要求:

  1、學歷大學本科(含)以上,計算機技術、統計、數學等相關專業,5年以上數據倉庫項目經驗;

  2、具備良好的溝通協調、計劃、創新能力,責任心和執行力強;

  3、熟悉各類關系型與非關系型數據庫,如Oracle、Teradata等,熟悉各類ETL開發;

  4、具備良好的項目管理能力,有2年以上的項目管理經驗;

  5、具備基本的代碼編寫能力,熟練掌握至少一門語言,如python、java、R語言;

  6、有Teradata數據倉庫管理或實施經驗者優先。

數據倉庫工程師崗位職責11

  職責:

  1、負責業務需求的需求理解、數據開發,提供面向業務的數據服務;

  2、數據產品的設計,促進數據產品的優化或創新;

  3、完成數據模型的.ETL實施以及相關技術問題的解決。

  任職資格:

  1、3年以上數據倉庫開發和數據建模經驗;

  2、熟悉大數據解決方案,有Hadoop環境上相關開發經驗;

  3、熟練掌握SQL,理解Hadoop/Hive原理和調優方法,有獨立處理大規模數據/日志的經驗;

  4、豐富的數據倉庫開發經驗,較強的研究分析能力和項目管理經驗;

  5、有較強的邏輯思維能力,較強的抽象、總結概括能力;

  6、有較強的溝通協調能力,善于思考,喜歡挑戰。

數據倉庫工程師崗位職責12

  職責:

  1.建設公司級數據倉庫,并根據業務變化持續迭代和優化;

  2.對業務數據進行梳理和抽象,建設數據倉庫的數據模型;

  3.對業務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;

  4.支撐BI、用戶數據、用戶運營、用戶畫像、房源數據、推薦系統等核心數據平臺產品;

  5.研究大數據前沿技術,不斷持續優化大數據平臺,為業務提供價值。

  任職資格:

  1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業,5年以上數據相關工作;

  2.對業務數據有敏銳的理解能力,并能快速梳理和分析業務數據;

  3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL,對Shell、Java(主要開發語言)、Python編程非常熟悉;

  4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規范和實操;

  5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優先;

  6.具有較強的分析和解決問題的.能力,良好的學習能力和團隊合作精神,追求價值實現,認同目標管理和敏捷。

數據倉庫工程師崗位職責13

  職責:

  1、負責金融數據的收集、整理與分析;

  2、負責oracle數據倉庫的設計、開發搭建及運行維護;

  3、依據業務需求優化數據存儲結構;

  4、協助項目其他成員設計關鍵的SQL語句和觸發器、存儲過程、表等;

  5、通過數據庫的日常檢查,對性能較差的`SQL語句提出優化方案;

  6、協助搭建量化投資策略平臺。

  要求:

  1、計算機網絡、統計、數學或信息技術本科及以上學歷;

  2、能編寫Oracle簡單腳本,可以獨立在windows和linux環境下搭建管理oracle服務器數據庫;

  3、對linux,unix操作系統有了解,熟練使用shell,python等腳本語言處理數據;

  4、至少一年以上的的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

  5、ORACLE數據庫開發管理經驗,精通SQL,有一定的SQL編寫和優化調優經驗;

  6、了解hadoop或具有項目數據挖掘算法開發經驗優先考慮;

  7、有互聯網數據分析經驗者優先考慮;

  8、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;

  9、性格積極樂觀、誠信、有較強的語言表達能力,具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據倉庫工程師崗位職責14

  職責:

  1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

  2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

  3、參與數據倉庫ETL流程的.優化及解決ETL相關的技術問題。

  4、通過專項分析,輸出專項分析報告,為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

  5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據,根據數據變化定位產品的運行現狀;

  6、其他工作,參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

  2、熟悉數據倉庫各類模型建模理論,了解數據倉庫數據分層架構,熟悉3NF和多維數據模型設計。

  3、具備Hadoop、Hive、Hbase,Spark,Kylin等大數據技術處理經驗,并具有開發經驗者更佳。

  4、熱愛數據工作,具有學習精神,有超強責任心和上

數據倉庫工程師崗位職責15

  職責:

  1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

  2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

  3負責BI平臺設計與報表開發工作

  崗位要求:

  1、精通數據倉庫建模理論,有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;

  2、精通ETL開發,熟悉數據的`抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;

  3、熟悉BI平臺,有數據報表設計和開發經驗;

  4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;

  5、具備良好的團隊協作精神,良好的溝通能力;

  6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

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