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在我們平凡的日常里，崗位職責(zé)使用的頻率越來(lái)越高，制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。制定崗位職責(zé)的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫(xiě)嗎？以下是小編整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類(lèi)分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求：
1.本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過(guò)數(shù)據(jù)分析類(lèi)項(xiàng)目的.需求、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作
2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件
3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板
4.有挖掘用戶(hù)需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
5.有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶(hù)標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢(xún)與清洗；
5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的.數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1.與客戶(hù)溝通，理解、細(xì)化客戶(hù)的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶(hù)需求落地;
3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的.信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;
4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作;
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景;
3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力;
6.良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶(hù)對(duì)接需求。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;
2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;
3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的'趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;
4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;
5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;
6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;
2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類(lèi)分析、主成分分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長(zhǎng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個(gè)可視化工具;
4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;
5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;
6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;
7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的.構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)建立以客戶(hù)為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;
3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;
4、建立商業(yè)反欺詐模型;
5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
崗位要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的`基礎(chǔ)理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的.原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專(zhuān)題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的`思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶(hù)體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的'融合通過(guò)用戶(hù)指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;
2、對(duì)運(yùn)營(yíng)情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，并提出合理化建議;
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;
4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專(zhuān)業(yè)
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的'捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;
3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的.在線(xiàn)交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的`瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規(guī)模
3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線(xiàn)數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力；
5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)14
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接，進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線(xiàn)教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問(wèn)題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn);
4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的'使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢(xún)及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見(jiàn)和建議;
2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;
4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;
任職要求：
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;
有強(qiáng)烈的.責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;
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