在不斷進步的社會中，崗位職責起到的作用越來越大，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。我們該怎么制定崗位職責呢？下面是小編幫大家整理的數據治理崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據治理崗位職責1

　　1、配合公司戰略規劃學習網，協調公司相關資源配置，推動集團數據治理體系建設。具體包括協調集團以及相關部門的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質量相關的制度和流程，規范公司數據質量管理相關程序;

　　2、根據國家、證券行業和集團實際情況，理解集團內部各類業務具體內容和實際數據結構，牽頭相關方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶、業務、管理等各方面的.統一數據標準，推動公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地;

　　3、根據公司的規劃，組織相關部門的資源，協調業務部門與IT部門推動公司統一數據平臺建設與落地;

　　4、牽頭建立集團層面數據質量管理機制，組織制定數據質量規則，建立健全數據質量監控體系，并組織相關部門不斷提升數據質量。

數據治理崗位職責2

　　1、負責或領導數據治理解決方案規劃及咨詢服務，包括數據治理體系框架，數據標準、數據質量、數據架構與模型、元數據等

　　2、負責或領導數據治理類方案的市場銷售

　　3、負責或領導各類數據管理平臺/工具咨詢、實施服務

　　4、負責數據治理類項目實施管理

數據治理崗位職責3

　　崗位職責:

　　1.識別、分析客戶數據治理需求,為客戶提供數據集成、數據治理、數據管理解決方案;

　　2.承擔大數據解決方案及架構的規劃與設計,產品和技術規劃,以解決業務痛點,并提供有競爭力的解決方案功能和技術特性,主要方向為數據治理解決方案,包括數據架構設計、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理的方法等

　　3.參與數據集成和數據治理類產品的設計與研發。

　　職位要求:

　　1.具備大數據相關的設計原理和基本架構理念,對業界技術的發展很深的理解,有大數據項目實施經驗優先;

　　2.深入理解大數據和數據倉庫項目中數據架構與數據管理體系,熟悉數據集成、元數據管理、數據質量管理常用工具和方法論;

　　3.理解hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm一種或者幾種;

　　4.能很好的`融合業務需求和業界技術的發展,完成方案設計并指導開發;

　　5.從事過數據集成、數據倉庫、元數據管理或商業智能架構設計工作,三年以上工作經驗。

數據治理崗位職責4

　　1、負責數據治理類項目的開展實施，梳理數據資產，提高業務系統的數據質量;

　　2、負責制定數據標準、數據管理體系和流程;

　　3、負責大數據的`元數據、主數據、數據質量流程處理等工作;

　　4、負責開展大數據平臺、大數據管理系統的建設規劃、制度建設、應用推廣等工作;

　　5、負責大數據治理開發工具(元數據管理、數據質量管理、數據生命周期管理等)的設計和開發。

數據治理崗位職責5

　　1、負責數據清洗相關策略工作，包括對虛假、重復、低質等數據的發現及處理，提升數據服務的質量

　　2、以數據質量和健康度為驅動，梳理高效的分析方法，并結合用戶應用場景，建立業務指導方向和打法

　　3、完成項目推進過程中的`跨部門溝通、協調、組織、落地等資源，確保項目質量和上線時間

　　4、制定業務目標，完成目標拆解和完成路徑規劃，把控風險，并執行落地

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