方差的意義：它反映了一組數(shù)據(jù)與其平均值的偏離程度。概率論中方差用來度量隨機變量和其數(shù)學期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。

　　相關(guān)題目：方差的意義是（）。

　　A.研究了總體中每個變量值的變異度

　　B.與變量值的個數(shù)多少無關(guān)

　　C.就是離均差平方和

　　D.變異度越大，方差越小

　　E.以上均不正確

　　答案：A

　　方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量。許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

　　在統(tǒng)計描述中，方差用來計算每一個變量(觀察值)與總體均數(shù)之間的差異。為避免出現(xiàn)離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統(tǒng)計學采用平均離均差平方和來描述變量的變異程度。

　　在概率論中，方差用來度量隨機變量和其數(shù)學期望(即均值)之間的偏離程度。

　　方差分析主要是用于兩樣本及以上樣本之間的比較，又被稱為“變異數(shù)分析”或“F檢驗”。

　　它有4個主要用途：

　　（1）多樣本均值差別的顯著性檢驗。

　　（2）分離各有關(guān)因素并估計其對總變異的作用。

　　（3）分析因素間的交互作用。

　　（4）方差齊性檢驗。

　　方差、標準差、和協(xié)方差之間的聯(lián)系與區(qū)別

　　1、方差和標準差都是對一組(一維)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的，反映的是一維數(shù)組的離散程度；而協(xié)方差是對2維數(shù)據(jù)進行的，反映的是2組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。

　　2、標準差和均值的量綱(單位)是一致的，在描述一個波動范圍時標準差比方差更方便。方差能夠看成是協(xié)方差的一種特殊情景，即2組數(shù)據(jù)完全相同。

　　3、協(xié)方差只表示線性相關(guān)的方向，取值正無窮到負無窮。

　　4、協(xié)方差只是說明了線性相關(guān)的方向，說不能說明線性相關(guān)的程度，若衡量相關(guān)程度，則使用相關(guān)系數(shù)。

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